这些负责任的 AI 课程将帮助您在 2022 年发展业务。

学习人工智能(虽然不是很容易)现在已经变得非常容易通过各种在线课程和培训获得。这些课程由最好的AI 教育者、研究人员和专家教授，而且通常比典型的大学课程成本低得多。其中一些课程非常全面，包括同等大学学位的课程。其中一些甚至是免费提供的，非常适合一窥人工智能世界。参加这些课程将帮助您熟悉人工智能在商业中的使用。以下是有助于您的业务增长的10 大负责任的 AI 课程。

深度学习 AZ™：动手人工神经网络 (Udemy)

Udemy 为初学者创建了 A 到 Z 深度学习课程。它帮助学生从两位机器学习和数据科学专家那里学习用 Python 创建深度学习算法。学生了解人工神经网络背后的直觉，并在实践中应用人工神经网络。

谷歌人工智能教育

初学者可以使用由 Google 主导的免费 AI 培训计划。任何想要开始学习人工智能的人都可以参加这门课程。它由 Google 的工程师精心打造，尽可能地易于使用，它慢慢地提供了有关 AI 编码以及如何编写人工智能程序的复合知识。这是由谷歌创建的一系列课程、指南和概念概述，旨在为学生提供人工智能知识的坚实基础以及与之相关的所有主题。

Unity 中的人工智能初学者指南 (Udemy)

Udemy 组织了一个独特的项目，专注于人工智能在游戏开发中的应用。熟悉 C# 和 Unity 并对游戏开发感兴趣的学生非常适合学习这门 AI 课程。Unity 中的人工智能初学者指南将向学生介绍人工智能及其在游戏中的用途的一般概述。本人工智能课程涵盖的材料与游戏有关。这门人工智能课程非常针对特定领域，因为它只关注与游戏相关的人工智能应用。

AI For Everyone by Andrew Ng (Coursera)

这是一门传奇的人工智能课程，由 Coursera 的联合创始人吴恩达 (Andrew Ng) 主讲。该课程与 Andrew 的“机器学习”课程一起向大众介绍了 Coursera。这是最好的在线AI 课程之一。它的课程材料是独一无二的，并且有一位伟大的导师。此外，它不仅限于软件工程师或计算机科学家。

人工智能和机器学习工程职业轨迹(跳板)

Springboard 安排了一个 400 小时的大规模 AI 课程，保证为所有毕业生提供工作机会。对于想要优先考虑职业建设的学生来说，这是一门极好的课程。那是因为这门课程带有一个独特的建议。如果您从本课程毕业，您将在 6 个月内获得与 AI 相关的工作机会，这是有保证的。本课程仅对这份工作提案就提供了很好的价值。然而，高质量的课程为其增添了更多价值。它涵盖了与人工智能、深度学习和机器学习相关的所有内容。

人工智能 AZ：学习如何构建人工智能 (Udemy)

Udemy 由 SuperDataScience 的创始人 Kirill Eremenko 提供 17 小时的 AI 课程。这门课非常适合初学者，因为课程涵盖了人工智能的所有基础知识。在本课程中，学生将学习人工智能的基础知识、实际应用及其背后的理论。此外，他们还将了解为自动驾驶汽车等人工智能应用提供动力的模型。该课程还教授如何在人工智能的帮助下解决现实世界的问题。该课程的长度很长，其中涵盖的主题比许多初学者AI 课程要多。

ColumbiaX 的人工智能微型硕士项目 (edX)

本课程面向具有统计学、代数、微积分和 Python 基础知识的学生。这些先决条件中最重要的可以认为是 Python 知识，因为整个课程的家庭作业都需要使用 Python。课程大纲从关于人工智能及其历史的介绍性讲座开始。